报告题目：Train scheduling optimization with consideration of passenger flows during disturbed operations

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：Andrea D'Ariano（罗马第三大学）

报告时间：2025年4月18日 10:00-12:00

报告地点：经管学院702室

报告摘要：

铁路交通管理优化模型旨在实时确定控制策略以降低运行干扰的影响。该领域主要存在两大研究方向：一方面，列车调度模型通过整合所有相关运行条件，在尽可能维持列车准点性的同时保障铁路服务的可行性与高效性；另一方面，延误管理模型则聚焦于重调度决策对乘客服务质量的影响。当列车延误的减少需要取消部分接续服务（导致换乘乘客额外等待）时，这两类目标就会产生冲突。此时，基础设施管理者与铁路运营公司需协商确定接续服务的保留或取消策略。本次讲座将探讨融合这两大研究方向的混合式铁路交通优化方法。首先，我们建立双目标优化模型（同时最小化列车延误与漏接次数），通过生成可行的非支配性调度方案集来支持决策过程。我们采用精细化的替代图模型确保调度可行性，并开发启发式算法计算帕累托前沿的非支配解集。其次，我们构建了融合微观层面运行规则与乘客路径重选策略的综合数学模型。再者，我们采用博弈论方法研究该问题，重点分析乘客与基础设施管理者博弈的纳什均衡解。基于荷兰常规铁路网络的算例结果，量化分析了列车延误最小化与乘客行程时间最小化之间的权衡关系。

报告人简介：

Andrea D'Ariano，教授，罗马第三大学(Roma Tre University)土木工程、计算机科学与航空技术工程系。他在罗马第三大学先后获得计算机科学、自动化与管理工程的学士和硕士学位。2003年11月，他加入荷兰代尔夫特理工大学（Delft University of Technology）土木工程与地球科学学院的交通与规划系，并成为TRAIL研究学院的成员。2008年4月，在Ingo A. Hansen教授的指导下，他顺利获得博士学位。D'Ariano教授曾担任欧盟委员会及多个国家研究基金的专家与报告员。他是意大利运筹学协会（AIRO）“公共交通与共享出行优化”分会的协调员，同时担任多个国际知名期刊（如Transportation Research Part B、C、E）的副主编，并积极参与重要学术会议（如IEEE智能交通系统国际会议）的组织工作。他的主要研究方向是调度与路径规划算法的设计与开发，研究成果广泛应用于公共交通和物流领域。